Bagaimana kita dapat merapatkan blockchain dan dunia nyata? Itulah masalah yang dihadapi oleh Rangkaian XYO. Dikenali sebagai “rangkaian oracle lokasi crypto pertama blockchain”, tujuan XYO adalah untuk “membolehkan kontrak pintar berinteraksi dengan dunia nyata seolah-olah ia adalah API.”

Kami bercakap dengan pasukan untuk mengetahui lebih lanjut mengenai projek mereka.

Bolehkah anda memberi gambaran keseluruhan mengenai XYO itu?

Ya betul. XYO menghubungkan blockchain dengan dunia nyata dengan membuat data lokasi yang terdesentralisasi melalui a kontrak pintar dipanggil oracle. Kami adalah oracle lokasi terdesentralisasi pertama di dunia.

Buat masa ini, kenalan pintar sangat mengagumkan kerana anda tidak memerlukan peguam atau orang tengah atau escrow. Mereka tidak berubah, telus, dan dilaksanakan berdasarkan parameter yang telah ditentukan. Masalah dengan kontrak pintar ialah sumber input data sering cacat. Input data boleh diretas atau ditipu, atau anda boleh menyuap seseorang jika itu adalah data terpusat.

Masalah ini wujud sekarang di lokasi. Sebilangan besar aplikasi menggunakan data GPS untuk lokasi. Data GPS dapat ditipu dengan mudah. Sekiranya anda melihat kegilaan Pokemon GO, semua anak-anak baru sahaja memuat turun aplikasi spoofing GPS untuk mendapatkan Pokemon mereka yang jarang berlaku. Orang Iran didakwa menjatuhkan drone Amerika beberapa tahun yang lalu, hanya dengan menembak isyarat GPS yang salah.

Itu sebenarnya masalah bagi Jabatan Pertahanan. Dan kerana anda tidak boleh mempercayai data lokasi, anda tidak boleh memperdagangkannya.

Wah! Saya tidak tahu GPS adalah masalah seperti itu. Bolehkah anda berkongsi sedikit lebih banyak mengenai kisah belakang syarikat, dan bagaimana produk itu berfungsi?

Kami sudah ada sejak 2012, dan kami membina syarikat IOT, bermula dengan 7 juta wang kami sendiri dan 1.5 juta hutang usaha niaga. Kami mempunyai sekitar 1 juta peranti di luar sana yang dapat mengesan lokasi satu sama lain.

Fikirkan seperti kita mengambil selfie bersama. Kami mencetak dua salinan, dan kami meletakkan tandatangan kami pada gambar. Kita dapat membuktikan bahawa kita telah bersama hari ini.

Kami bekerjasama dengan sekumpulan syarikat IOT, pengedar aplikasi mudah alih, permainan OEM mudah alih – pada asasnya apa sahaja yang bersambung dengan web.

Apakah jenis kes penggunaan praktikal yang anda lihat data lokasi berdasarkan IOT?

Anda boleh melakukan pembayaran semasa penghantaran untuk eCommerce. Amazon dapat menawarkan kepada pelanggan Prime kemampuan untuk membayar hanya ketika paket berada di depan pintu mereka. Bel pintu anda, telefon pintar jiran anda, meter pintar di jalan raya, semuanya dapat membantu mengesan kapan bungkusan tiba. Amazon memasukkan pita pembungkusan cip NFC atau RFID, kemudian acara itu akan dicetuskan ketika berada di rumah anda.

Atau, anda dapat memastikan anak-anak anda tiba di sekolah dengan selamat, dan tiba bersama-sama dengan semua rakan mereka, dan bahkan mengambil jalan yang anda mahu mereka lalui. Anda juga boleh membuat ulasan perjalanan yang disahkan lokasi.

Itulah dunia hari ini, tetapi di dunia 5 hingga 10 tahun di masa depan, di dunia yang penuh dengan AI, robot, bandar pintar, kereta memandu sendiri, dan drone, semua perkara ini akan bergantung pada data lokasi transaksi. Tidak ada yang menyediakannya hari ini. Kami mahu menjadi pusat masa depan itu.

Katakan saya mempunyai iPhone dan anda mempunyai peti sejuk pintar dan orang lain mempunyai drone – bagaimana pelbagai jenis teknologi ini saling mengesahkan bahawa mereka berada di mana mereka mengatakan bahawa mereka berada?

Sebahagian daripadanya adalah satu arah seperti cip RFID atau cip NFC yang hanya “ping” keluar. Banyak peranti boleh menghantar dan menerima data, seperti telefon bimbit atau drone anda. Sebilangan besar dari mereka dapat mengesan bahawa ada sesuatu di sana. Semakin banyak peranti yang anda miliki, semakin banyak ketepatan yang anda miliki dalam menerangkan di mana sesuatu.

Ia serupa dengan lingkaran yang bertindih. Semakin banyak lingkaran yang anda miliki di sekitar peranti, semakin banyak anda dapat menentukan lokasi pertindihannya, dan semakin banyak ketepatan yang anda miliki. Anda juga mendapat lebih banyak kepastian – semakin banyak peranti yang ada, terutamanya peranti yang mempunyai sejarah lebih banyak, semakin banyak kepastian anda bahawa jawapannya adalah benar.

Sekiranya anda memesan kereta bernilai $ 200,000, dan anda mempunyai kontrak pintar yang mengaktifkan pembayaran semasa kereta tiba, anda pasti yakin bahawa kereta itu betul-betul di depan pintu anda. Anda mahu mempunyai kepastian 99.99%. Tetapi katakan anda memesan sendiri sepasang stoking dengan harga $ 2, mungkin anda hanya perlu mendapat kepastian 30% bahawa stoking ada dan kontrak pintar akan dicetuskan.

Data apa yang disimpan secara rantai dan data apa yang disimpan di luar rantai?

Terdapat empat bahagian untuk rangkaian kami:

  • Sentinels: Ini adalah alat pengesahan lokasi yang telah kita bincangkan.
  • Bridges: Ini menyampaikan data.
  • Arkib: Sistem pengkomputeran diedarkan yang menyimpan data. Sama dengan rangkaian infrastruktur terbuka Berkeley.
  • Pembahagi: Ini adalah algoritma perlombongan.

Anda bercakap tentang sudah mempunyai 1 juta peranti di rangkaian anda. Bolehkah anda bercakap sedikit tentang jenis peranti itu dan apa yang mereka buat?

Tentunya. Kami belum mengaktifkan 1 juta peranti sepenuhnya. Sekarang, kami mempunyai rangkaian yang lebih kecil di San Diego. Penjejak Bluetooth, peranti GPS, jenis peranti tersebut.

Kami mengalami hackathon 2 minggu yang lalu, dengan City of San Diego menyediakan data tempat letak kenderaan dan aliran lalu lintas. Kami juga mempunyai syarikat IOT di sana dengan 120 penggodam. Oleh itu, mereka membina aplikasi tempat letak kenderaan dan aliran lalu lintas di atas rangkaian kami, dengan data dunia nyata, membayangkan bahawa setiap kereta di San Diego adalah penjaga (alat pengesahan lokasi.)

Projek terbaik termasuk:

  • Apabila kereta masuk ke tempat letak kereta, semua pengawal lain akan menyedari bahawa kereta itu ada dan mengenakan bayaran pada minit untuk parkir.
  • Sekiranya anda dalam lalu lintas, penjaga dapat mengenali aliran lalu lintas. Anda boleh menghantar data tersebut ke dalam sistem pengurusan lalu lintas dan mengoptimumkan fasa merah-hijau. Anda boleh menggunakan AI untuk membuat ramalan aliran lalu lintas untuk mengelakkan kesesakan lalu lintas.

Apa sahaja yang anda mahu pembaca kami tahu?

Ya! Kami mengambil pekerja. Kami mempunyai kira-kira 30 orang di bawah kakitangan. Kami telah membina pasukan di HK, Rusia, Eropah. Sekiranya anda teruja dengan projek kami dan mempunyai kemahiran sama sekali, kami akan merekrut. Penjualan token kami juga kini disiarkan secara langsung.

Untuk mengetahui lebih lanjut dan mengambil bahagian dalam penjualan token mereka, kunjungi Laman web Rangkaian XYO. Anda juga boleh menyertai mereka Telegram.