Fra de store ligaens handelsdisker på Goldman Sachs til bønder i Nairobi, Kenya, har alternative data (f.eks. vitenskapelige data) raskt skåret et sted for seg selv over bransjer over hele verden.

Til tross for at noen eksperter spår at den alternative dataindustrien vil vokse fra 2016-tallet 200 milliarder per år i inntekter til 400 milliarder per år innen 2020, få mennesker forstår hva alternative data er og potensielle brukssaker for det. Videre mangler den alternative dataindustrien fremdeles betydelige kjøretøy som den kan handles fritt gjennom og allment tilgjengelig.

Hva er alternative data?

Først og fremst bør alternative data være kjent som en vare som vil forbedre måten vi forstår fenomenet som skjer i verden rundt oss. Selv om begrepet “alternative data” vil variere avhengig av om du spør en finansekspert eller en tekniker, er den generelle beskrivelsen ganske grei.

Alternative data er ikke-tradisjonell informasjon som kan brukes i beslutningsprosesser, for eksempel investeringer, eller i strategiske forretningsbeslutninger. Det er mange flere brukssaker utover de to eksemplene. Noen kilder sier det det er så mange som 24 forskjellige kategorier som alternative data kan klassifiseres i. Noen av disse kategoriene inkluderer forretningsinnsikt og internett om ting (IoT).

Tenk deg verdien av å kunne forstå et skiftende værmønster bedre ved å måle solskinnets beliggenhet og intensitet over hver sommer i et spesifisert antall år. Alternative data og tilhørende teknologi har potensial til å samle inn denne utradisjonelle informasjonen, og deretter bruke den til å informere og mate selvlærende maskiner. Disse selvlærende maskinene kan deretter behandle disse dataene til mer massive datasett for å øke utvalgstørrelsene, som i teorien gir mer av en realistisk skildring av trender..

Som kort berørt tidligere, er den alternative dataindustrien slik den for øyeblikket eksisterer begrenset og mangler. Spesielt er det ikke en markedsplass der vitenskapelig data kan handles og selges fritt. Uten en operativ markedsplass blir data som genereres ofte ubrukt.

Stagnerte data kan være nyttige for selskaper utover den som samler dem inn – de kan brukes som en inntektsstrøm. Tenk deg potensialet for en oppstart for å samle vitenskapelige data fra IoT-aktiverte enheter og selge den som en måte å generere inntekter i tidlige utviklingsfaser. Bransjen som helhet er fortsatt noen få skritt fra det.

Før en bredere adopsjon av alternative data kan finne sted, må alternative data lettere forstås, og moderne markedsplasser for alternative data må forbedres.

Blockchain er den neste evolusjonære fasen for alternative data

Blockchains leverer en digital reskontroplattform der kryptovalutaer og andre applikasjoner kan operere. Når hendelsene er lastet på en offentlig hovedbok, kan de aldri endres. Blockchain-teknologi kan innlede en ny bølge av alternative datatransaksjoner. I en verden av alternative data kan blokkjeder bli en motor for markedet der alternative data kan handles og selges fritt. 

Mens ikke-blockchain-relaterte virksomheter som Bloomberg og Kaggle tilby en markedsplass for vitenskapelige data, gir ikke disse plattformene den samme desentraliserte teknologien som gjør at alternative data kan handles mer fritt. I tillegg kobler salg av vitenskapelige data fra blockchain data fra den uforanderlige offentlige hovedboken så vel som fra den smarte kontraktsaktiverte teknologien som alternative datamarkedsplasser trenger.

Smarte kontrakter kan tjene som den nye grensen for vitenskapelige datatransaksjoner på grunn av de forhåndsinnstilte, datamaskinforhold som er typiske for smarte kontrakter. De gjennomsiktige vilkårene i en smart kontrakt sørger for at alle data som handles fritt på en blockchain-aktivert datamarked, vil bli brukt under vilkårene som er oppgitt av datasamleren.. 

Til tross for blockchain-teknologiens evne til å produsere neste generasjons alternative datamarked, har industrien ennå ikke laget en rimelig løsning for et marked der alternative data kan handles og selges fritt. Imidlertid er det prosjekter på gang som lanserer markedsplasser så snart som i sommer, som f.eks SciDex.

SciDex gjør det mulig for nyetableringer og fullt operasjonelle virksomheter å selge vitenskapelige data under spesifikke betingelser og vilkår gjennom en samsvarsprotokoll som er kjent som Ricardian Smart Contract (RASC). Denne mekanismen gjør at smarte kontrakter kan overholdes og fungere uten behov for en fysisk komponent i kontrakten. På grunn av RASC-protokollens fysikalitet og interoperabilitet, kan smarte kontrakter leses av både mennesker og maskiner, samtidig som de opprettholder et høyt nivå av ekstern overholdelse.

Siden vilkårene for smarte kontrakter er forhåndsdefinerte, kan selskaper spesifisere nøyaktig hvor og hvem dataene skal selges til. For eksempel ville det ikke være lurt å la botdataene dine kjøpes av konkurrentene dine, slik at du kan spesifisere vilkårene for å omgå dette scenariet. I stedet ville det være mer fornuftig å selge vitenskapelige data til en frivillig organisasjon eller ideell organisasjon som ikke direkte konkurrerer med selskapet ditt. Alle disse funksjonene kan defineres på SciDexs MarketSpace. 

Alternative datamarkeder som SciDexs MarketSpace er neste evolusjonstrinn i utviklingen av smarte kontrakter og salg av vitenskapelige data. Denne protokollen gir neste bølge av oppstart og teknologibedrifter mulighet til å selge data som en form for inntekt. RASC-protokollen vil innlede en ny epoke for overholdelse for å sikre at smarte kontrakter utfører i henhold til reglene er definert. Smarte kontrakter kan da informere om hvilke vilkår vitenskapelige data blir fritt handlet og solgt.

Dette gjør at blockchain-teknologi kan brukes til det fulle potensialet, som det underliggende kjøretøyet for gratis salg og handel med vitenskapelige data. Velkommen til fremtiden.