Blockchain in umetna inteligenca sta trenutno najbolj vroča tehnološka trenda. Čeprav imata obe tehnologiji zelo različne strani in aplikacije v razvoju, so raziskovalci to storili razpravljanje in raziskovanje njihova kombinacija in so jo je bila najdena iti zelo dobro skupaj.
V naslednjem članku bom razpravljal o osnovah umetne inteligence, ki ji bodo sledila področja, na katerih obe tehnologiji kažeta obetajoče konvergentne potenciale.
Kratek uvod v umetno inteligenco
Izraz “umetna inteligenca”, odslej skrajšan na “umetna inteligenca”, je veliko starejši, kot se običajno domneva. Prvič ga je skoval profesor računalništva John McCarthy leta 1955. Prvotno je AI opredelil kot “znanost in tehniko izdelave inteligentnih strojev.” McCarthy je bil isti profesor, ki je sprožil splošno priznane raziskave na področju umetne inteligence, zahvaljujoč zgodnjim poskusom s samovozečimi avtomobili, modeli odločanja in računalništvom v oblaku.
V bistvu so AI stroji in računalniki, ki lahko delujejo in se odzivajo na situacije na enak, vendar po možnosti boljši način kot ljudje.
Kar želimo doseči z umetno inteligenco, je poustvariti inteligenco. Znanstveniki s programi umetne inteligence poskušajo narediti naslednje:
- Učite se iz preteklih izkušenj, da se boste bolje odrezali v novih situacijah, na katere še niso naleteli
- Iz razpoložljivih podatkov potegnite zaključke, ki bodo osmislili situacijo
- Analizirajte okolje in situacije ter jih znajte pravilno razlagati
Številni znanstveniki s področja umetne inteligence napovedovati da bo tehnologija kmalu presegla človeka na številnih področjih, začenši s prevajanjem (napovedano za leto 2024) pa vse do kirurgije (napovedano za leto 2053). Čeprav se strokovnjaki ne strinjajo glede časovnega okvira, v katerem bo AI začel prehitevati ljudi na teh območjih, se vsi strinjajo glede tega: to se bo zgodilo.
Vir: umetne rešitve.com
AI uporabljeno
Številni znanstvenofantastični filmi so nam že prek virtualnih asistentov predstavili koncept umetne inteligence. Ti računalniško podprti pomočniki opravljajo naloge, ki jih od njih zahtevamo, na primer raziskave, razporejanje, priporočanje zabave in odgovarjanje na naša vprašanja..
Siri, Applov virtualni pomočnik, je program za umetno inteligenco, ki že zdaj počne prav to za nas, kar kaže, da se je umetna inteligenca že prebila v naše vsakdanje življenje. Od tu naprej lahko pričakujemo nadaljnji razvoj aplikacij za umetno inteligenco, ki bodo olajšale naše življenje, kar nam bo omogočilo, da prenašamo vse bolj zapletene rutinske naloge, kot so reševanje problemov, učenje in prilagajanje drugih strojev, ki jih uporabljamo v svojih domovih in na delovnih mestih.
Dirka orožja AI
Potrošniške aplikacije AI so odlične novosti, ki nas rešijo ponavljajočih se vsakodnevnih opravil in uporabnikom prihranijo veliko časa. Vendar je na svetovni ravni umetna inteligenca ena izmed, če ne celo ključna prednost držav, ki želijo postati prevladujoča država na svetu.
To je zato, ker strokovnjaki verjamejo, da lahko, ko je umetna inteligenca dovolj razvita, privede do večjih strateških prednosti zaradi vrhunske inteligence inteligence do ljudi. To so poimenovali globalna oboroževalna tekma z umetno inteligenco in tako kot jedrska oborožitvena tekma se je že zgodila stopnjevanje precej hitro, pri čemer so milijarde dolarjev vložile v raziskave in razvoj programov umetne inteligence.
To se dogaja, ker svetovni voditelji in strokovnjaki za umetno inteligenco verjamejo, da bo prva država, ki bo ustvarila vrhunsko umetno inteligenco, imela trajno prednost pred svojimi konkurenti. Teoretično bo ta napredni umetni inteligenc lahko razvijal druge umetne inteligence, kar bo imelo za posledico eksponentno rast, s katero nobena večja skupina strokovnjakov ne bo mogla konkurirati. Vseeno je, ali narod ustvari to umetno inteligenco 2 leti ali 2 meseca pred konkurenco. Kot ruski vodja Putin je rekel, “Kdor postane vodilni na tem področju, bo postal vladar sveta.”
Ali si res želimo, da bi ta izjemno zmogljiva tehnologija padla v roke ene osrednje stranke? Ne glede na to, ali to vsemogočno in samopodvajajočo se umetno inteligenco nadzoruje podjetje, kot je Google, Amazon ali IBM, ali centralna vlada, je misel na en subjekt, ki ima takšno moč, zastrašujoča.
Tu nastopa blockchain, ki ustvarja možnost globalizacije in decentralizacije umetne inteligence v celoti. In na podlagi zgornjega scenarija si resnično želimo, da bi bil umetni inteligenčni sistem na koncu decentraliziran.
Decentralizirana umetna inteligenca in njene prednosti
Decentralizirana inteligenca
Zaradi svoje decentralizirane narave lahko blockchain potencialno nevtralizira tveganje monopola ene strani nad umetno inteligenco in njihovo sposobnost nadzora enega od najmočnejše in najbolj nevarne tehnologije znan človeku.
Če bi decentralizirali umetno inteligenco, bi lahko postali algoritmi umetne inteligence Decentralizirane avtonomne organizacije (DAO). DAO so organizacije, ki lahko delujejo samostojno in decentralizirano pametne pogodbe, ne da bi centralna stranka vlekla konce in odločala. Uporabniki DAO-jev, ki tvorijo njegovo mrežo, se bodo odločili, kako DAO deluje in deluje.
Udeleženci blockchain omrežja so neposredno povezani med seboj, ne da bi šli prek tretje osebe. Zamislite si Airbnb kot DAO. Stiki med lastniki hiš in popotniki bi temeljili na pametnih pogodbah, s katerimi lahko neposredno sklepajo pogodbe.
Isti model bi veljal za programe umetne inteligence, ki se izvajajo kot DAO. Njegovi učni algoritmi bi bili odvisni od njegove pametne zasnove pogodb, DAO pa bo moral vnos podatkov kupiti s trga. Imenuje se projekt, ki že dela na takem DAO SingularnostNET, zelo ambiciozen projekt, ki ga je vsekakor vredno preveriti.
Takšen AI DAO bi deloval v skladu s svojimi pametnimi pogodbami. Izvajala bo lahko samo dejanja, določena v teh pametnih pogodbah. Oblikovanje teh pametnih pogodb je izjemno zapleteno in uspeh AI DAO bo popolnoma odvisen od tega arhitekturnega dizajna. Če bi bil AI DAO izveden optimalno, bi lahko v določenem trenutku prevzel razvoj, ker je zasnovan tako, da se s pomočjo podatkov uči, da bi se optimiziral veliko bolj učinkovito, kot bi to lahko storili s človeškim oblikovanjem.
Pomembno pri tem je, da morajo biti te pametne pogodbe zasnovane z največjo previdnostjo in natančnostjo, da se zagotovi, da omrežje ostane pod nadzorom in ne AI. Kot v primeru z blockchain aplikacijami, ni nobenega vtiča, ki bi ga lahko potegnili, temveč celotno omrežje, ki ohranja verige.
Resnično si ne želimo, da bi se neustavljiv verižni blok AI, ki deluje po Skynetu, poganja samostojno in se programira, tako da ga ne moremo zapreti.
Varstvo podatkov
Napredek umetne inteligence je popolnoma odvisen od vnosa podatkov – naših podatkov. S pomočjo podatkov AI dobiva informacije o svetu in dogajanju na njem. V bistvu podatki hranijo umetno inteligenco in prek nje se bo umetna inteligenca lahko nenehno izboljševala.
Po drugi strani pa je veriga blokov v bistvu tehnologija, ki omogoča šifrirano shranjevanje podatkov v razdeljeni knjigi. Omogoča ustvarjanje popolnoma zavarovanih baz podatkov, ki jih lahko preučijo stranke, ki jim je za to odobreno. Pri kombiniranju verig blokov z umetno inteligenco imamo sistem za varnostno kopiranje občutljivih in zelo dragocenih osebnih podatkov posameznikov.
Spotify na primer podatke, ki jih posredujemo, uporablja za priporočanje glasbe glede na naše želje. To priporočilo deluje na umetni inteligenci in je odlična lastnost za uporabnike Spotify, ki večini nimajo težave pri izmenjavi svojih podatkov o uporabi.
Kadar gre za zdravstvene ali finančne podatke, čeprav bi bilo prejemanje priporočil izjemno dragoceno, so ti podatki preveč občutljivi, da bi jih lahko predali enemu podjetju in njegovim algoritmom. Shranjevanje teh podatkov v verigo blokov, do katere lahko dostopa umetna inteligenca, vendar le z dovoljenjem in po opravljenih ustreznih postopkih, nam lahko prinese ogromne prednosti prilagojenih priporočil, hkrati pa varno shranjuje naše občutljive podatke.
Vrednotenje podatkov
Druga moteča novost, ki bi jo lahko dosegli s kombinacijo obeh tehnologij, je monetizacija podatkov. Vrednotenje zbranih podatkov je velik vir prihodka za velika podjetja, kot sta Facebook in Google.
Uporabniki platforme ustvarjajo osebne podatke z uporabo svojih spletnih storitev. Ti podatki se nato zberejo, razvrstijo v skupine, shranijo in sčasoma prodajo drugim podjetjem. Zaradi tega so podatki neverjetno dragoceni – bolj dragoceni, kot se zavedamo uporabniki, in jih podarjamo brezplačno. Podatki so novo olje in bi lahko v bližnji prihodnosti postalo naše najdragocenejše bogastvo.
Blockchain nam omogoča monetizacijo podatkov, ki jih ustvarjamo na trgih podatkov. Z uporabo tehnologije veriženja blokov lahko dejansko posedujemo svoje podatke in se odločimo, kaj z njimi storiti.
Namesto da tretje osebe prodajajo naše podatke podjetjem, pogosto uporabljajo neetična in negotova sredstva, podjetja ga bodo morala kupiti neposredno pri nas. Prej to ni bilo mogoče zaradi zaostrenega postopka tretjih oseb in obravnavanja dragih transakcij s fiat valutami. Blockchain tehnologija omogoča mikrotransakcije, kar je točno tisto, kar potrebujemo za trgovanje s podatki.
Enako velja za programe umetne inteligence, ki potrebujejo naše podatke. Da bi se algoritmi umetne inteligence lahko učili in razvijali, bodo morala omrežja umetne inteligence podatke kupovati neposredno od svojih ustvarjalcev (tj. Nas) prek podatkovnih trgov. Zaradi tega bo celoten postopek precej bolj pošten, kot je trenutno, ne da bi tehnološki velikani izkoriščali svoje uporabnike.
Takšen trg podatkov bo odprl tudi umetno inteligenco za manjša podjetja. Razvoj in hranjenje umetne inteligence je izjemno drago za podjetja, ki ne ustvarjajo lastnih podatkov. Preko decentraliziranih trgov podatkov bodo lahko dostopali do sicer predragih in zasebno hranjenih podatkov.
Zaupanje v odločanje o umetni inteligenci
Ko bodo algoritmi umetne inteligence z učenjem pametnejši, bodo znanstveniki podatkov vedno težje razumeli, kako so ti programi prišli do posebnih zaključkov in odločitev. To je zato, ker bodo algoritmi umetne inteligence lahko obdelovali neverjetno velike količine podatkov in spremenljivk. Kljub temu pa moramo še naprej revidirati sklepe AI, ker želimo zagotoviti, da še vedno odražajo resničnost.
Z uporabo tehnologije veriženja blokov obstajajo nespremenljivi zapisi vseh podatkov, spremenljivk in procesov, ki jih uporabljajo umetne inteligence za svoje procese odločanja. To olajša revizijo celotnega postopka.
Z ustreznim programiranjem verig blokov je mogoče opazovati vse korake od vnosa podatkov do zaključkov, opazovalka pa bo prepričana, da ti podatki niso bili poseženi. Vzbuja zaupanje v sklepe programov umetne inteligence. To je nujen korak, saj posamezniki in podjetja ne bodo začeli uporabljati aplikacij za umetno inteligenco, če ne bodo razumeli, kako delujejo in na katerih informacijah temeljijo na svojih odločitvah.
Zaključne opombe
Kombinacija tehnologija veriženja blokov in umetna inteligenca je še vedno večinoma neodkrito področje. Čeprav je konvergenca obeh tehnologij deležna precejšnjega dela znanstvene pozornosti, so projekti, posvečeni tej prelomni kombinaciji, še vedno redki.
Ko ljudje z dostopom do najkakovostnejših informacij o umetni inteligenci, kot je Elon Musk, trdijo, da je umetna inteligenca lahko največja obstoječa eksistencialna grožnja, dajanje te moči eni sami entiteti ni najboljša ideja. Decentralizacija umetne inteligence in omogočanje, da jo z odprtokodnim programiranjem oblikuje in nadzira veliko omrežje, je verjetno najvarnejši pristop k ustvarjanju superinteligence.
Združevanje obeh tehnologij lahko uporablja podatke na načine, ki še nikoli prej niso bili mogoči. Podatki so ključna sestavina za razvoj in izboljšanje algoritmov umetne inteligence, veriga blokov pa te podatke varuje, omogoča nam revizijo vseh posredniških korakov, ki jih izvaja umetna inteligenca za pripravo zaključkov iz podatkov, in posameznikom omogoča monetizacijo njihovih proizvedenih podatkov.
AI je lahko neverjetno revolucionaren, vendar mora biti zasnovan z največjimi previdnostnimi ukrepi – blockchain vam lahko pri tem zelo pomaga. Kako napreduje medsebojno delovanje obeh tehnologij, ugiba kdo. Vendar je očitno, da obstaja resnična motnja in se hitro razvija.
Sorodno: Navidezna resničnost in veriga blokov: kombinacija morilcev?