Umelá inteligencia (AI) sa rýchlo stáva ústrednou súčasťou nášho každodenného života.

Osobní asistenti ako Google Assistant a Siri sa pri spracovávaní rečového vstupu spoliehajú na AI. AI je navrhnutá aj pre motory odporúčaní, ktoré navrhujú piesne, reštaurácie alebo spravodajské príbehy. Potom existujú aj projekty, ktoré pútajú nadpisy, napríklad AlphaGo, ktoré pomocou umelej neurónovej siete porazilo ľudských hráčov v jednej z najkomplexnejších strategických hier, aké boli kedy vytvorené.

Niet pochýb o tom, že vstupujeme do budúcnosti poháňanej umelou inteligenciou. Niektoré organizácie to dokonca využívajú vyhľadajte choroby a hľadať exoplanéty. Ale náklady na prevádzku týchto aplikácií je ťažké ignorovať. Mnoho startupov míňa až 20 – 30% svojich finančných prostriedkov iba na prevádzkové náklady na hardvér.

Spoločnosť DeepBrain Chain dúfa, že problém zvyšovania nákladov na spracovanie vyrieši o rok kombinovanie blockchain technológia s umelou inteligenciou. Prvé odhady naznačujú, že podniky môžu ušetriť až 70% nákupom údajov a výpočtového výkonu prostredníctvom systému DeepBrain namiesto budovania vlastnej infraštruktúry.

Tím DeepBrain Chain nedávno oznámil svoje prvé úspešné spustenie modelov AI na testovacej sieti, čo signalizuje počiatočné kroky projektu k verejnej dostupnosti.

Problémy s nákladmi

Za posledných 5 rokov sa rozbehlo viac ako 5 000 startupov s umelou inteligenciou. Venture Scanner správy financovanie týchto projektov má zloženú ročnú mieru rastu 83% a v roku 2017 dosiahlo viac ako 14 miliárd dolárov. 1. štvrťrok 2018 zaznamenal v rámci celého odvetvia rekordné financovanie vo výške 2,5 miliárd dolárov, čo predstavuje nárast o 11% oproti 1. štvrťroku 2017.

AlphaGo je jednou z najslávnejších aplikácií hlbokého učenia a umelej inteligencie. Jej vývojár DeepMind bol zakúpený spoločnosťou Google v roku 2014. Napriek úspechom, ktoré tento podnik získal v oblasti publicity, DeepMind naďalej uverejňuje príspevky finančné straty každý rok len za rok 2016 dlh viac ako 162 miliónov dolárov.

Prevádzkové náklady a náklady na právne zastúpenie hrajú vo finančnom stave DeepMindu veľkú úlohu, ale prevádzka AlphaGo tiež nie je úplne lacná záležitosť. Verzia AlphaGo, ktorá hrala juhokórejského profesionálneho hráča Go Lee Sedola, bežala na 1 920 štandardných procesoroch a 280 upravených GPU, čo viedlo k prevádzkovým nákladom 3 000 dolárov za jednu hru.

Ak chcete, aby akýkoľvek model AI fungoval s pozoruhodnou presnosťou, vyžaduje to tisíce hodín tréningu. Je ľahké vidieť, ako môžu podniky v oblasti umelej inteligencie zhromaždiť vysoké účty za hardvér v snahe uviesť na trh jediný produkt umelej inteligencie.

Ostatné spoločnosti pracujúce so strojovým učením a umelou inteligenciou čelia podobným problémom ako DeepMind. Väčšina z nich sa nemôže spoliehať na to, že im budú financované bezodné vrecká materskej spoločnosti s veľkosťou Google. Znižovanie nákladov je rozhodujúce pre ďalšiu prevádzku a 30%, ktoré smerujú do hardvéru, je skvelým miestom na začatie.

Financovanie umelej inteligencie od roku 2011 do roku 2018 – obrázok cez venturescanner.com

Zadajte reťazec DeepBrain

Technológia blockchain je dokonalým riešením na potlačenie rastúcich nákladov na beh aplikácií AI. Je to rýchlo rastúci, škálovateľný a ziskový sektor, ktorý sa vďaka popularite kryptomien začal prelamovať do hlavného prúdu..

Spoločnosť DeepBrain Chain bude pôsobiť ako decentralizované trhovisko pre dáta a výkon spracovania. V súčasnosti beží na serveri NEO blockchain ale po vydaní mainnetu sa rozdelí na vlastný bočný reťazec. Podniky potom môžu kúpiť potrebné množstvo výpočtového výkonu na prevádzku svojich aplikácií bez toho, aby museli investovať do vlastnej vyhradenej infraštruktúry.

DeepBrain uspokojí potreby týchto organizácií poskytnutím flexibilnej, vysoko výkonnej siete s nízkou latenciou, ktorá zachováva súkromie prostredníctvom decentralizácie a šifrovania. Prvé odhady predpokladajú pre väčšinu klientov úsporu nákladov najmenej 70%.

Testnet Úspechy

3. júna 2018 vývojový tím DeepBrain Chain úspešne spustil tri typy tréningových modelov AI v reálnom svete na súkromnom testnete. Výsledky týchto testov neboli oznámené, cieľom však nebolo otestovať AI, iba schopnosť testnetu spúšťať programy v pracovnom prostredí..

Prvým úspešným testom bola databáza Modified National Institute of Standards and Technology (MNIST), akýsi „Hello World“ pre strojové učenie. Tím DeepBrain úspešne spustil MNIST na testnet s obmedzenou podmnožinou 250 obrázkov.

Celý test MNIST obsahuje 60 000 obrázkov ručne písaných číslic odobratých od študentov stredných škôl a zamestnancov úradu amerického sčítania ľudu. AI musí používať rozpoznávanie obrazu na každom skenovaní interpretovať značky a správne identifikovať čo najviac čísel.

Druhým testom AI bol model spracovania prirodzeného jazyka spustený pomocou technológie Convolutional Neural Networks (CNN). CNN analyzovať obrázky ako skupiny pixelov súčasne, čo umožňuje detekovať tvary a hrany porovnaním rozdielov v údajoch matice. Pri zadaní jazykového spracovania sú CNN schopné „vidieť“ slová v dokumente a dešifrovať jednoduché významy z kontextu.

Tím DeepBrain nakoniec úspešne spustil čínsky model kategorizácie textu pomocou vopred vyškolenej verzie doc2vector. Tento program je rozšírením word2vec ktorý vytvára vloženia slov z naskenovaných dokumentov textu. Tento model sa bežne používa na rekonštrukciu lingvistického kontextu zo vstupov dokumentu, čo v podstate umožňuje neurálnym sieťam porozumieť písanému jazyku.

Plán a míľniky

V januári 2018 spoločnosť DeepBrain oznámila partnerstvo s držiteľom licencie spoločnosti Disney na sériu  Hračky Mickey Mouse ktoré počúvajú a reagujú na rečové vstupy. Vzdelávací robot dodal v roku 2017 viac ako 3 milióny kusov. DeepBrain bude pomáhať pri zdokonaľovaní jeho učebných schopností pri ďalšom spustení produktu.

Najvýznamnejšou nadchádzajúcou udalosťou je spustenie testnetu DeepBrain Chain naplánované na koniec júna. S úspechom úvodných testov sa tím domnieva, že produkt je pripravený prijať verejné aplikácie. Vydanie mainnetu bude nasledovať o mesiace neskôr, naplánované spustenie v októbri 2018.

The Projekt Skynet bola otvorená v polovici júna 2018 s cieľom pomôcť posilniť sieť v rámci prípravy na uvedenie na verejnosť. Používatelia, ktorí spĺňajú hardvérové ​​požiadavky, sa môžu uchádzať o pripojenie k Skynetu a získať prioritné práva na ťažbu na sieti, mimoriadny konsenzus uzlových bodov a bezplatné používanie zdrojov DeepBrain, kým je Skynet Project funkčný.

Spoločnosť DeepBrain Chain kovala a partnerstvo so SingularityNET, otvoreným, decentralizovaným riešením zásobníka AI, ktorého cieľom je demokratizovať prístup k umelej inteligencii. Aliancia umožní zdieľanie údajov a spracovateľských služieb medzi oboma platformami prostredníctvom rámca, ktorý tímy momentálne budujú.

Cestovná mapa reťazca DeepBrain nesie platformu po zavedení mainnetu v októbri 2018 a zahŕňa testovanie a zdokonaľovanie počas celého roku 2019.

Budúcnosť reťazca DeepBrain

DeepBrain Chain je prvá výpočtová platforma AI na báze blockchainu založená na blockchaine a prišla práve včas, aby mohla ťažiť z rozvíjajúceho sa odvetvia.

Technologickí giganti, spoločnosti Google a Baidu, vynaložili na vývoj umelej inteligencie 20 až 30 miliárd dolárov. Samotný priemysel by mohol mať hodnotu viac ako bilión dolárov do roku 2035. Aby sme to uviedli na správnu mieru, čistý príjem z vývozu ropy OPEC-u dosiahol svoj súčasný vrchol na úrovni 917 miliárd dolárov v roku 2012 a odvtedy poklesol takmer o polovicu.

Spoločnosť DeepBrain Chain v súčasnosti zameriava veľkú časť svojho úsilia na podniky v Číne pripravený stať sa svetovým lídrom v oblasti umelej inteligencie. Generálny riaditeľ DeepBrain He Yong to pripisuje tomu, aké ľahké je zhromažďovať a využívať údaje v Číne v porovnaní s inými krajinami.

Existujú určité obavy zo schopnosti a vôle DeepBrain expandovať na ďalšie teritóriá, predovšetkým do Európy a USA. Ako naznačuje partnerstvo so spoločnosťou SingularityNET, DeepBrain Chain nemá v úmysle zostať navždy projektom zameraným na Čínu.

Budúcnosť zatiaľ vyzerá pre DeepBrain Chain jasne. V našich vlastnostiach pristálo miesto na vzrušujúce NEO projekty a sľubné blockchainové projekty AI na začiatku tohto roka. Ak spustenie testnetu a mainnetu prebehne bez problémov, DeepBrain Chain by mohol byť prvým projektom, na ktorý sa spoločnosti pri získavaní AI partnerstiev obrátia..

Súvisiace: Blockchain a umelá inteligencia: Výhody decentralizovanej AI