Lietu internets, piemēram, blokķēde un mākslīgais intelekts, ir joma, kas arvien vairāk piesaista publisko domēnu. Šo tehnoloģiju potenciāls uzlabot mūsu dzīvi ir izraisījis jūtamu uztraukumu.
IoT ir internets, ko baro un uztur ierīces – viedtālruņi, viedpulksteņi, sensori automašīnās, ledusskapji un pat drēbes – kas uztver datus, tos paziņo citām ierīcēm un lietojumprogrammām un savukārt apstrādā šos datus, lai sniegtu labākus pakalpojumus un pieredzi.
Biznesa jomā IoT varētu būt milzīga ietekme. Viena šāda nozare, kas varētu gūt labumu, ir piegādes ķēdes pārvaldība, kuras vērtība katru gadu pieaug. Piegādes ķēdes vadība ir saistīta ar problēmām, un zīmoli, loģistikas darbinieki un ķēdes uzņēmumi visi izmisīgi meklē risinājumus problēmām, ar kurām viņi šobrīd saskaras..
Blockchain ir potenciāls glābējs, kas varētu padarīt IoT izmantošanu efektīvāku piegādes ķēdes pārvaldībā un tādos projektos kā DiscoveryIoT mērķis ir vadīt maksu.
DiscoveryIoT mērķis ir novērst kopējās produktu izsekošanas problēmas
DiscoveryIoT projekta mērķis ir novērst IoT infrastruktūras caurumus. Tas nav mazs uzdevums, jo tas prasa pūles, lai pārveidotu IoT infrastruktūru no augšas uz leju. Tas ietver to jautājumu risināšanu, kas saistīti ar IoT plašu izmantošanu, bet īpašu uzmanību pievēršot mākslīgā intelekta un moderno skaitļošanas metožu ieviešanai platformā.
DiscoveryIoT platforma, kas tiek raksturota kā “AI Blockchain 4.0 IoT tīkls”, vēlas ieviest pirmo patiesi decentralizēto IoT infrastruktūras risinājumu. DiscoveryIoT dibinātājs Selvam VMS gadiem ilgi pētīja šūnu bioloģiju un ģenētiku, un ir apsvēris, kā informācijas pārraide šūnās varētu darboties IoT sistēmā. Šī biomimikrija ir DiscoveryIoT platformas uzmanības centrā, kas izpaužas kā AI un malu skaitļošanas izmantošana.
Dažādi projekti atšķirīgi izmanto IoT izmantošanas gadījumus, un jo īpaši DiscoveryIoT vēlas risināt problēmas, ar kurām zīmoli saskaras, izsekojot savus produktus un pārvaldot savus krājumus..
Daži bieži sastopami jautājumi ir šādi:
- Labākajā gadījumā izsekošana visā piegādes ķēdē ir neefektīva
- Krājumu un pārdošanas dati ir pretrunīgi, kas vēl vairāk noved pie nepraktiska krājumu līmeņa
- Datus par patērētāju prasībām varētu labāk izmantot
Šo jautājumu kopējā tēma ir datu trūkums, lai pieņemtu efektīvākus un iedarbīgākus lēmumus produktu un krājumu pārvaldībā.
Zīmoliem ir grūtības izprast akciju un pārdošanas datus, kas liek viņiem izvēlēties vienotu pieeju visiem tirdzniecības mārketinga izdevumiem. Šī nepietiekamā pieeja rada pārmērīgus tēriņus dažos tirgos un nepietiekamus tēriņus citos tirgos.
Tiešās sekas ir tādas, ka dažās mazumtirdzniecības vietās ir pārsniegts krājums, bet citās – maz. Milzīgās naudas summas, ko zīmoli tērē, cenšoties piesaistīt klientus mazumtirdzniecības vietām, bieži tiek izšķiesti, jo viņiem trūkst reāllaika datu, kas varētu viņiem palīdzēt piegādāt dažādas tirdzniecības vietas pareizās proporcijās, izvairoties no nepietiekami plauktiem.
Reālā laika dati varētu palīdzēt ne tikai krājumu līmeņos. Reāllaika dati varētu arī labāk izprast patērētāja vēlmes, kas ir galvenais rādītājs zīmoliem, lai efektīvāk izstrādātu, palaistu tirgū un pielāgotu produktus savam mērķa tirgum. Piemēram, ja zīmols zina, kad patērētājam beidzas šampūns, krājumu līmenis un vispārējie atkārtotā mārketinga mērķi kļūst ievērojami vieglāki.
Visbeidzot, visi šie ieguvumi apvienojas, lai novērstu produktu novecošanu, novēršot pārmērīgas krājuma un izpratnes problēmu, kad patērētājam nepieciešami jauni produkti.
Kā DiscoveryIoT izveidos IoT infrastruktūru?
DiscoveryIoT risinājums sastāv no trim slāņiem, kas strādā kopā, lai atrisinātu šīs piegādes ķēdes problēmas:
- Klients: Aparatūras IoT tags, kuru var uzlīmēt uz dažādiem produktiem un kura cena ir tik maza kā 0,10 USD.
- Lietotāju kopiena: Kopienas dalībnieki savos tālruņos var instalēt mobilo lietotni, kas nodrošina tīkla darbību.
- AI un datu analīzes slānis: Analītiskais slānis, kas pārvērš infrastruktūras radītās informācijas plūsmu par zīmoliem piemērotu informāciju.
Klienta tags ir iespējams, visinteresantākais viņu risinājuma aspekts. Strādājot ar atgriezeniskās izkliedes tehnoloģiju, tags tiek uzlādēts neatkarīgi un tam nav nepieciešama enerģija. Zemās 0,10 USD izmaksas ļauj izgatavot lielu skaitu šo tagu pat tādiem produktiem kā šampūni un graudaugi, ļaujot plaši izmantot.
Liela loma ir arī lietotāju kopienai. Pēc DiscoveryIoT komandas domām, kopienas locekļi darbojas kā datu vākšanas mezgli, projektam efektīvi ievācot datus sadalītā veidā. Kad lietotājs nonāk 30 metru attālumā no klienta, abas ierīces noslēdz viedo līgumu, un blokķēde reģistrē klienta klātbūtni. Bez lietotājiem sistēma nedarbotos.
Lai gan nav minētas specifikas, komanda plāno izmantot AI metodes, lai palīdzētu zīmoliem tikt galā ar svarīgiem mārketinga un pārdošanas jautājumiem, piemēram, paredzēt, kad veikalā var beigties konkrēta produkta krājumi..
AI iekļaušana DiscoveryIoT platformā nozīmē, ka tas kļūst gudrāks, jo vairāk tam ir datu un informācijas; laika gaitā tas uzlabos ieskatu un prognožu kvalitāti attiecībā uz pārdošanas apjomu un krājumu līmeni. Galu galā tas varētu palīdzēt zīmoliem palielināt pārdošanas apjomus un ietaupīt izmaksas.
Izmantojot DiscoveryIoT risinājumu, zīmoli var baudīt šādas priekšrocības:
- Zemu izmaksu izsekošana: Paredzams, ka izsekošanas izmaksas par vienu produktu būs tik zemas kā 0,04 USD mēnesī, kas padara šo risinājumu ideālu ātrai un masveida produktu klāsta pieņemšanai.
- Redzamība reāllaikā: Būs pieejama reāllaika piekļuve akciju un pārdošanas datiem. Tas ļauj biznesa lēmumus pieņemt reāllaikā, bez laika kavēšanās, kas saistīta ar tradicionālajām tirgus izpētes vidēm.
- Nav mazumtirgotāja iesaistīšanās: DiscoveryIoT paļausies uz mazumtirgotājiem, lai saņemtu atbalstu attiecībā uz datiem, kuru iegūšana vienmēr ir bijusi izaicinājums un arī ļoti dārga..
- Pielāgoti pārskati: Infrastruktūras datu analīzes slānis atbalsta pielāgotu pārskatu izveidi, ko var izveidot, lai atbilstu katra zīmola unikālajām prasībām.
- Mākslīgais intelekts: AI iekļaušana sniegs prognozējamu un praktisku informāciju zīmoliem. Balstoties uz vēsturisko un citu pieejamo saistīto informāciju, DiscoveryIoT saskarne palīdz zīmoliem pieņemt lēmumus, lai izvairītos no krājumiem, krājumu novecošanas un tā tālāk..
Kopienas locekļi gūst labumu arī šādos veidos:
- Tūlītēja atlīdzība: Visas finansiālās atlīdzības par mobilo datu aizdošanu tiek pārskaitītas katru dienu bez kavēšanās.
- Pasīvie ienākumi: Ja viņi uztur mobilo lietojumprogrammu DiscoveryIoT, kas darbojas viedtālruņos, tā automātiski izveido pārī ar klientiem un pasīvi pelna naudu.
- Privātums un drošība garantēta: Apkopotie dati tiek detalizēti un individuāli identificējama informācija netiek kopīgota ar citiem dalībniekiem.
- Konfigurējamie iestatījumi: Lietotāji var konfigurēt savas individuālās preferences lietojumprogrammā. Piemēram, viņi varēs noteikt datu izmantošanas ierobežojumus, ģeogrāfiskos ierobežojumus un citu šādu informāciju.
Secinājums
IoT nozarei neapšaubāmi ir vajadzīgs daudz darba, lai iegūtu vilces spējas pasaulē. Infrastruktūra vēl tikai nav, lai gan tā gūst stabilu progresu.
Tāda projekta kā DiscoveryIoT ierašanās liecina par plašāku atzinību par darbu, kas nepieciešams, lai pasaulē ieviestu internetu ierīcēm. Projekta uzmanība AI un gudrām mezglu shēmām sniedz dažus infrastruktūras attīstības risinājumus. DiscoveryIoT ir praktisks pielietojums piegādes ķēdes nozarē, un tas varētu atrisināt problēmas saistībā ar produktu izsekošanu un krājumu līmeņa pārvaldīšanu.
Būs interesanti redzēt, kā tas notiek, jo līdz tam, lai kāds no tiem nonāktu laukā, vēl ir tāls ceļš, un IoT risinājumi noteikti ir kaut kas, kas jāpārbauda praktiski.
Uzziniet vairāk par DiscoveryIoT viņu vietnē vietne. Plānots, ka viņu pirms ICO sāksies 2018. gada 15. jūnijā. Iegūstiet sīkāku informāciju par viņu žetonu pārdošana šeit.